录完口播视频最烦的不是"剪",是排版前的那堆检查:脸有没有越界、字幕断得合不合理、卡片会不会挡脸、音画对不对得上。 这些做成了一组本地脚本,跑完给你一份清单,永久免费。
已上架 MCP 官方 Registry · Glama 连接器 Healthy · SkillHub 评分 4.6
先算出人脸所在的安全区,再反推哪些带状区域可以放卡片。放不下就如实报"需复核",不硬塞。
按词边界切分,不把词切断。输出可直接喂给剪辑工具的分段结果。
削波、增益、时序三项体检,音画不同步当场抓出来,而不是等成片才发现。
卡片矩形是否遮挡人脸禁区、PIP 落位与覆盖、字幕轴向同步,一次验完。
| 能力 | 本地体检(开源,免费) | 云端出片(Pay Skill) |
|---|---|---|
| 人脸禁区 / 断句 / 构图 / 音画 | ✅ 查出来 | ✅ 查出来并自动避让布点 |
| 产出"编辑剧本" | ✅ 预览 | ✅ 预览 + 渲染成片 |
| 出片渲染 | ❌ 需自备剪辑工具 | ✅ 前 3 条免费,之后 ¥2.90/条 |
| 视频是否离开本机 | ✅ 完全不出本机 | ☁️ 仅出片环节上云 |
本地跑完的人脸禁区、分段、验收清单,正是云端排版所需的输入——不用重跑一遍。 两条入口同源:同一收款主体、同一计费口径、额度共享。
云端出片能力同时以标准 MCP(Model Context Protocol) 服务暴露, 任何支持自定义 MCP 的客户端(Claude Code / Cursor / Cline / Glama 等)都能直接调用。
https://www.qianshi.cool/thapi/mcp(Streamable HTTP + JSON-RPC 2.0)Authorization: Bearer <平台颁发的 API Key>generate_recut_plan → render_recut_video → get_recut_job连接示例(.mcp.json):
{
"mcpServers": {
"th-recut": {
"type": "http",
"url": "https://www.qianshi.cool/thapi/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${TH_RECUT_API_KEY}" }
}
}
}
已被收录于
MCP 官方 Registry
(cool.qianshi/th-recut-mcp v1.0.0,status active)与
Glama 连接器(rated B,endpoint responding)。
python scripts/doctor.py --video your.mp4,一次性汇总构图 + 音频。detect_faces.py / split_sentences.py / check_card_layout.py / check_pip.py 等,每个都支持 --help。